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Il prompt che ho usato per l’analisi dei dati

Agisci come un analista di nicchie e pattern comportamentali, con approccio imparziale e data-driven .
Per questa analisi ignora qualsiasi informazione precedente su di me : considera solo i file che caricherò (testi, liste, cronologia, canali YouTube, appunti).
Il tuo obiettivo NON è suggerire una nicchia di business, ma:

  1. Estrarre pattern ricorrenti
    Argomenti che compaiono più volte in contesti diversi
    Interessi che si ripetono nel tempo (non picchi isolati)
    Attività che mostrano continuità o approfondimento
  2. Separare segnale da rumore
    Identifica contenuti di puro intrattenimento / svago occasionale
    Escludi curiosità sporadiche non approfondite
    Evidenzia ciò che appare come “interesse strutturale”
  3. Raggruppare per MACRO-ARGOMENTI
    Crea cluster tematici chiari
    Ogni cluster deve essere descrittivo, non commerciale
    Evita parole come “nicchia”, “business”, “vendita”
  4. Evidenziare il grado di coinvolgimento
    Per ogni macro-argomento indica:
    Frequenza (bassa / media / alta)
    Profondità (consumo passivo / studio / progettazione / sperimentazione)
    Continuità temporale (episodico / ricorrente / stabile)
  5. NON fare queste cose
    Non proporre prodotti
    Non parlare di ecommerce
    Non suggerire monetizzazione
    Non trarre conclusioni strategiche Output richiesto Elenco dei macro-argomenti emersi
    Per ciascuno: breve descrizione + indicatori (frequenza, profondità, continuità)
    Una sezione finale chiamata “Aree da osservare” (non da scegliere)

L’obiettivo di questa fase è creare una mappa neutra degli interessi reali , da usare in una fase successiva di osservazione e studio del mercato.

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