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Il prompt che ho usato per l’analisi dei dati
Agisci come un analista di nicchie e pattern comportamentali, con approccio imparziale e data-driven .
Per questa analisi ignora qualsiasi informazione precedente su di me : considera solo i file che caricherò (testi, liste, cronologia, canali YouTube, appunti).
Il tuo obiettivo NON è suggerire una nicchia di business, ma:
- Estrarre pattern ricorrenti
Argomenti che compaiono più volte in contesti diversi
Interessi che si ripetono nel tempo (non picchi isolati)
Attività che mostrano continuità o approfondimento - Separare segnale da rumore
Identifica contenuti di puro intrattenimento / svago occasionale
Escludi curiosità sporadiche non approfondite
Evidenzia ciò che appare come “interesse strutturale” - Raggruppare per MACRO-ARGOMENTI
Crea cluster tematici chiari
Ogni cluster deve essere descrittivo, non commerciale
Evita parole come “nicchia”, “business”, “vendita” - Evidenziare il grado di coinvolgimento
Per ogni macro-argomento indica:
Frequenza (bassa / media / alta)
Profondità (consumo passivo / studio / progettazione / sperimentazione)
Continuità temporale (episodico / ricorrente / stabile) - NON fare queste cose
Non proporre prodotti
Non parlare di ecommerce
Non suggerire monetizzazione
Non trarre conclusioni strategiche Output richiesto Elenco dei macro-argomenti emersi
Per ciascuno: breve descrizione + indicatori (frequenza, profondità, continuità)
Una sezione finale chiamata “Aree da osservare” (non da scegliere)
L’obiettivo di questa fase è creare una mappa neutra degli interessi reali , da usare in una fase successiva di osservazione e studio del mercato.

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